Разбор креативов конкурента

Прежде чем начать, спроси меня про каждый [параметр] ниже — по одному вопросу, с готовыми вариантами ответа; пропусти то, что уже понятно.

Разбери объявления [бренд: название страницы конкурента так, как оно в библиотеке объявлений Meta] и скажи [клиент: если не указан, вызови roasr_list_clients и дай мне выбрать], чему стоит у него поучиться. Глубина: [глубина: топ-3 объявления через Vision (по умолчанию) | топ-5 объявлений через Vision | только кластеры, без Vision].

1. **Загрузи методику.** Вызови roasr_load_skill('roasr_frame') и roasr_load_skill('creative_intel') и следуй им в точности.
2. **Зафиксируй рамку.** Вызови roasr_limits, roasr_list_clients и roasr_list_accounts: тариф (проверь, что разведка конкурентов включена), ниша, маржа, KPI, тон, валюты кабинетов и статус синхронизации. Если currency.mixed = true, не складывай деньги разных кабинетов.
3. **Достань объявления бренда.** roasr_spy_search, brand = название страницы, limit 50. Если ничего не нашлось, так и скажи, предложи другое написание или часть названия и остановись; объявления не выдумывай. Если название подходит к нескольким страницам, перечисли их и спроси, какая нужна.
4. **Ранжируй по живучести.** Сортируй по days_live и по числу вариантов с одной идеей. days_live — прокси: долго идущее объявление вероятно выигрывает, но это не подтверждено. Библиотека объявлений не показывает расход, охват и результаты, поэтому пиши «вероятно» и не называй бюджет, CPA, ROAS и таргетинг бренда.
5. **Сгруппируй.** Раздели объявления по углу (боль, результат, соцдоказательство, оффер, сравнение, история основателя), по формату (видео, статика, карусель) и по типу оффера (скидка, набор, пробный период, гарантия). Для каждого кластера покажи число объявлений, медиану days_live и один пример хука.
6. **Vision по лучшим.** Возьми лучшие объявления из разных кластеров в объёме [глубина] и вызови roasr_vision_analyze с ad_archive_id каждого (adArchiveId): хук, угол, сильные стороны, риски и расшифровка, если она есть. Если объявление ещё не разобрано, скажи, что разбор нужно запустить в приложении RoASr, а по нему используй хук и заголовок из поиска.
7. **Сравни с рынком.** roasr_spy_tag_leaderboard с limit 20: чем набор этого бренда отличается от ниши в целом (тег, на который он налегает, или который не использует)? Скажи, похоже ли это на осознанную ставку или на пробел.
8. **Что применимо клиенту.** С учётом ниши, тона и маржи из roasr_list_clients: 3 паттерна, которые стоит адаптировать, 2, которых стоит избегать (и почему), и 1 пробел, который бренд оставляет свободным. Адаптируй паттерн, а не формулировки. При заданной марже проверь, что оффер со скидкой укладывается в безубыточный ROAS = 1 / маржа; без маржи размер офферов не оценивай.

**Output:** одно предложение о том, на что бренд, вероятно, опирается, и с доказательствами. Затем таблица кластеров (кластер · объявлений · медиана days_live · пример хука · вывод) и таблица разборов Vision (объявление · хук · угол · сильная сторона · риск). Затем 3–6 действий для клиента по группам «Важно» / «Желательно» / «Можно позже», у каждого ожидаемый эффект и способ теста.

**Output rules:**
- Только рекомендации — ничего не меняй в кабинетах; тулы RoASr только читают.
- Всё, что выведено из days_live, помечай «вероятно»; выводов о расходе и результатах конкурента не делай.
- Не копируй формулировки и материалы конкурента.
- Если у клиента не задана маржа, не оценивай размер офферов и скидок.
- Отвечай на языке этого промта.